45
Lideranças
reunidas
36
Organizações externas
12
Tipos de
instituição
3
Esferas
de governo
A adoção de IA não começa pela ferramenta.
O relatório mostra como os participantes deslocaram a conversa para problemas reais da assistência, qualidade de dados, avaliação de risco, governança, pessoas, processos e valor.
Quando a conversa sobre IA vai além da tecnologia
O Healthcare AI Forum reuniu diferentes perspectivas do ecossistema de saúde para discutir governança de inteligência artificial, estratégia, avaliação e monitoramento de soluções, regulação, qualidade de dados e os desafios concretos da adoção de IA nas instituições.
A participação foi tão importante quanto as apresentações, o relatório registra o que aconteceu nessa conversa.
Os desafios reais da IA na saúde brasileira
As discussões do Fórum partiram de desafios concretos enfrentados por instituições de saúde na adoção e no uso de inteligência artificial.
01
Como lidar com o uso não homologado de IA dentro das instituições?
02
Como equilibrar inovação, responsabilidade clínica e regulação?
03
Como avaliar uma solução antes e depois
de sua implantação?
04
Por que algumas soluções não sobrevivem
ao fluxo assistencial?
05
Quais barreiras aparecem quando diferentes setores discutem o mesmo problema?
O diagnóstico foi estruturado a partir das discussões dos participantes
Participantes de diferentes segmentos da saúde foram reunidos em mesas mistas para discutir, a partir de suas próprias experiências, os principais obstáculos à adoção de inteligência artificial nas instituições.
As conversas partiram de três perguntas centrais: “Onde dói?”, “Por que persiste?” e “O que destrava?”. As respostas foram posteriormente consolidadas, estruturando um diagnóstico coletivo sobre os desafios da adoção de IA na saúde brasileira.
01
Onde
dói?
02
Por que
persiste?
03
O que
destrava?
O que o relatório aborda
Estratégia & governança
Discussões sobre risco, responsabilidade, shadow AI e capacidade institucional.
Avaliação & monitoramento
O que acontece depois da implantação e como sustentar valor, segurança e adoção.
Regulação
Debate sobre a Resolução CFM 2.454/2026 e sua relação com a prática clínica.
Setor público
Perspectivas municipal, estadual e federal sobre dados, infraestrutura e uso de IA.
CHAI
Método, ferramentas e referências apresentados no lançamento do capítulo brasileiro.
Diagnóstico coletivo
As barreiras e os caminhos apontados pelos participantes do Fórum.
O que é a CHAI?
A Coalition for Health AI (CHAI) é uma parceria público-privada dedicada ao desenvolvimento, à implementação e à supervisão responsável da inteligência artificial na saúde. A organização reúne hospitais e sistemas de saúde, indústria, academia, governo, especialistas e outros atores do ecossistema para construir referências, ferramentas e práticas voltadas ao uso seguro, confiável e responsável da IA em healthcare.
Por meio de grupos de trabalho e iniciativas colaborativas, a CHAI atua em temas como governança de IA, avaliação de riscos, transparência, monitoramento e implementação de soluções de inteligência artificial na saúde.
O capítulo brasileiro aproxima essa agenda da realidade do país, conectando essas discussões às necessidades e aos desafios do ecossistema de saúde brasileiro.
